广州AI工业互联网规模化应用 广州巨时信息科技股份供应

工业互联网平台是工业云平台2.0阶段，上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云，而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如，Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云，MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外，ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础，例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。工业互联网为应急指挥提供实时数据，提高应对突发事件能力。广州AI工业互联网规模化应用

工业互联网利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，使企业能够更好地理解和优化生产流程，提高生产效率、降低成本，并实现智能化的工业运营。IaaS层，基础设施层（IaaS）主要提供云基础设施，如计算资源、网络资源、存储资源等，支撑工业互联网平台的整体运行。其主要是虚拟化技术，利用分布式存储、并发式计算、高负载调度等新技术，实现资源服务设施的动态管理，提升资源服务有效利用率，也确保资源服务的安全。IaaS层作为设备和平台应用的连接层，为PaaS层的功能运行和SaaS层的应用服务提供完整的底层基础设施服务。广州AI工业互联网规模化应用工业互联网助力企业实现精细化管理，提高运营效率。

此类平台的垂直行业属性较强，对于信息化集成应用及供应链管理水平都有很高要求。通用使能平台主要由ICT企业提供，涉及云计算、物联网、大数据的基础性、通用性的服务。其中部分平台侧重于云服务的数据计算及存储，如微软的Azure、SAP的HANA、亚马逊的AWS以及阿里云的supET等，部分平台侧重于物联网的设备连接管理，如思科的Jasper等。这类平台为资产优化及资源配置型工业互联网提供连接、计算、存储等底层技术支撑，例如，西门子MindSphere和GE Predix均与亚马逊AWS和微软Azure两家云服务商达成合作协议，租用公有云方式成为工业互联网平台部署和应用推广的可行选择。此外，通用使能平台还普遍应用于金融、娱乐、生活服务等行业。

重要的时间节点 ：1983：以太网标准化；1989：Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP；1992：TCP/IP使得PLC可以互相连接；2002：亚马逊网络服务AWS上线，云计算开始发展起来；2006：OPC Unified Architecture（UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能；2006：设备开始变得更加智能，同时电池和太阳能越来越强劲且经济；2010：传感器价格下跌，是的他们能够被安装到几乎任何东西里面；2016：工业互联网雏形开始形成；2017：工业互联网正式成为中国国家发展战略 。定制化生产在工业互联网驱动下，更加灵活高效。

近年来，世界主要发达国家大都认识到数字技术与制造业融合的重要性和紧迫性，并不断加强对工业数字化转型的布局。我国工业互联网发展态势良好，已融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，形成有一定影响力的工业互联网平台超340个，工业设备连接数超过9600万台套。工业互联网与传统产业融合发展，给传统产业带来了全方面、深层次、革新性影响，有效推动产业提质、增效、降本、绿色、安全发展。利用工业互联网推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合，是加快产业绿色转型、发展绿色生产力的重要路径。工业互联网平台支持跨平台数据共享，打破信息孤岛。上海人工智能工业互联网前景

工业互联网赋能智能制造，提高产品附加值。广州AI工业互联网规模化应用

中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚，在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业，例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位，拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短，缺乏综合实力较强的企业，工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是，国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力，为平台快速发展提供了基础。广州AI工业互联网规模化应用