中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。工业互联网推动新能源产业快速发展，助力能源转型。贵州工业互联网应用
市场空间超万亿元，2017年以来，我国工业互联网平台陆续推出，2021年大量落地案例开始涌现。随着自研工业软件逐步成熟，相关厂商如用友网络（600588.沪市）、金蝶国际（00268.港市）、赛意信息（300687.深市）等厂商纷纷投入工业软件协同平台（中台）的研发布局当中，尝试实现企业经营各环节的数据联通。例如，用友网络推出的工业互联网平台YonBIP实现了ERP、SCM、MES等多种业务的工业软件的协同，覆盖财务、人力、采购、营销、供应链、研发等多个领域，从企业整体运营的角度促进降本增效的实现。吉林IOT工业互联网厂家智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。
PaaS层，平台层（PaaS）是整个工业互联网平台的主要，它由云计算技术构建，不只能接收存储数据，还能提供强大的计算环境，对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统，也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势，利用数据库、算法分析等技术，实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能，以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境，形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度，也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制，保障业务正常开展。
工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不只降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。云计算为工业互联网提供强大算力支持，加速创新步伐。
商业模式，工业互联网平台由于工业体系的专业性与复杂性，目前工业互联网平台的商业模式仍然侧重传统工业方式和面向企业用户，而更加强调面向特定场景的个性化服务的商业价值主要集中在个性化实施，但较终将向通用化能力延伸。因此，不同于消费互联网以电子商务、广告竞价、应用分成等为主流模式，工业互联网平台现阶段将以专业服务、功能订阅为较主要的商业模式。专业服务是当前平台企业的较主要赢利手段，基于平台的系统集成是较主要的服务方式。绝大部分与设备管理、能耗优化、质量提升相关的大数据分析平台都以这种方式提供服务。工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。北京小微企业工业互联网供应商
工业互联网助力工厂实现无人化生产，降低人力成本。贵州工业互联网应用
工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。贵州工业互联网应用
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