一旦系统检测到异常情况和关注疾病的触发条件，将立即触发预警提醒机制，通知院内相关监测部门和疾控监测机构进行协同排查和调查工作，以便及时采取措施，遏制**蔓延。在技术实现层面上，国家前置软件采用“旁路部署”在医院网络的DMZ区。其通过自然语言处理技术，自动提取医疗机构电子病历数据中的结构化要素，并经过标签化处理，动态建立患者电子疾病档案（EDR）数据库，所需数据采用分类映射的方式，如“诊断”数据要求实时映射上报，部分检查检验结果需在2小时内完成映射上报，出院数据的时效要求是T+0等；通过传染病风险识别知识图谱、知识推理、**规则、检查检验和传染性四个方面，进行动态风险评估，实时触发疑似/确诊病例的预警及处置提醒。上述所有数据处理工作均在本地完成，相关数据与数据处理结果需在服务器中保存14天，过期将自动***。待检查、检验阳性结果出来后，实时推送给相关医生，完成传染病报卡。山西医疗传染病系统落地
为什么要部署监测预警前置软件？在传统的传染病上报流程中，传染病网络直报系统的报告终端放置在医院负责传染病上报的部门，如防保科或公共卫生科等。临床医生在接诊过程发现传染病病例时，需要先从HIS、电子病历系统中找到患者相关信息，转录填写传染病报告卡（纸质或电子版）后，再传递给防保科医生，然后由防保科医生通过报告终端，再次手工转录并上报。这个过程存在以下弊端：“被动性”：传统的传染病监测主要依赖于临床医生的诊断和报告，这种模式容易受到医生主观判断的影响，且可能因医生的疏忽或经验不足而导致漏报或误报。四川传染病系统追踪数据显示，合理分配资源可以减少应对成本30%-50%。
移动端和智能手环针对用户，移动端提供了解以及上报流行病的渠道，智能手环实时监测用户身体状态。传染疾病防控与智能分析系统实现了对流行疾病**、舆情、城市人群、行程轨迹、疫苗接种、风向温度等**相关大数据的多维多尺度监测、专题制图和时空分析，同时基于手机信令和行程大数据核实确诊患者的个人行程以及密接人员，并通过知识图谱构建病患关系图谱，精细筛选确诊人群、潜在***人群信息及其行为轨迹，结合机器学习ARIMA时序分析模型，SIR、SEIR传播模型对传播规律及其拐点进行模拟预测，并通过K-Means聚类、情感分词、TF-IDF算法、LDA主题模型进行舆情主题信息提取及民众情感分析，为民众生活、疾控部门的**防控提供科学有力的支撑。
国家前置软件项目由国家顶层规划、统一开发，主体建设单位是国家疾病预防控制局，运行实施单位是中国疾病预防控制中心。马家奇介绍，国家疾控局组织中国疾控中心、部分医疗机构、大学组成技术工作专班和**咨询组，建立**实施团队，指导承担建设任务的单位采用原型迭代的开发方式，“边设计、边验证，边开发、边试点”的并行方式，在6个月时间内实现了较早版本的全国培训部署。马家奇强调，国家前置软件项目不是对2003年建立的传染病网络直报系统的“推倒重来”，而是对该系统的一次重大技术重构，是对系统监测预警能力的提升加强、优化完善，在疾控信息化建设整体规划设计中的地位和作用至关重要。网络覆盖全国，确保数据收集的全面性和及时性。
支持对传染病病例信息进行多维度的筛选查询，包括但不限于有效身份证件号、姓名、手机号、性别、发病时间、临床表现、实验室检查以及居住行政区（精确到街道）等信息。支持关键信息查看，包括个人的***发热门诊就诊时间、***检测时间及结果、***状态等信息。指针对一些特殊的传染病，一旦发现1例，系统即实时发出预警信号。单病例预警的特殊病种：鼠疫、霍乱、传染型非典型肺炎、脊髓灰质炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸虫病、丝虫病、手足口病重症和死亡、登革热、**重症和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。利用统一标准实现跨部门数据融合。河北标准版传染病系统协作
传染病预警与监测系统能够提高公众对传染病的认识，增强自我防护意识，减少恐慌。山西医疗传染病系统落地
各级各类医疗机构以集成部署国家前置软件作为抓手，一方面可强化自身履行传染病早期监测预警的公共卫生职责，另一方面也能获得国家前置软件为医疗机构带来的赋能效果。”马家奇坦言，医疗机构与疾控部门的视角、立场有时会存在差异，但关键时刻应当服从传染病防控业务“一盘棋”、应用“一体化”的国家大局，实现监测数据“一数一源、一源多用”。“希望广大医疗机构能与疾控部门达成共识、形成合力，共同推动国家前置软件的部署应用，实现传染病监测预警模式的全新变革。”山西医疗传染病系统落地
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