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人脸识别的主要逻辑，是将人类面部的生物特征转化为可计算的数字信号——通过摄像头捕捉面部图像后，算法会定位眼、鼻、口等关键特征点（通常超过100个），再通过计算特征点间的距离、角度等数据，生成独特的“面部特征码”。早期技术受限于算法
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当前，人脸识别技术虽已实现大规模应用，但仍面临诸多技术与伦理挑战。在技术层面，跨姿态、跨年龄、低质量图像识别仍是行业痛点，例如当人脸被口罩、帽子等遮挡，或在强光、逆光环境下，识别准确率会明显下降；同时，深度伪造技术的兴起，也对人脸
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深圳中防人脸识别系统是中防通用电信技术有限公司开发的一套先进安防管理平台。该系统深度融合了人工智能、大数据和物联网技术，旨在为城市公共安全、智慧社区、商业楼宇等场景提供高效、精确的身份识别与管控解决方案。其主要功能包括实时动态人脸
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深圳中防人脸识别系统是该市在构建智慧安防体系中的一项重要技术应用。该系统通常部署于城市关键公共区域、交通枢纽及部分社区出入口，通过高清摄像头实时捕捉人脸图像，并利用算法进行快速比对与分析，实现对特定人员的识别、轨迹追踪及风险预警。
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人脸识别技术的发展历经“特征提取—模型优化—场景适配”三大阶段。早期2D识别依赖平面图像的纹理特征，易受纸张照片、视频翻拍等手段欺骗；随着3D结构光技术的普及，设备通过投射数万束红外光点构建面部三维模型，即便用高精度3D打印面具也
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